Add single-call measurement for prepared investigation prompts

docs/compact-investigation-probe.md

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+# Einzelmessung des kompakten Investigation-Prompts
+
+```powershell
+.\.venv\Scripts\python.exe -m viano_bug_analysis.prompt_probe --run
+```
+
+Ohne --run erfolgt nur eine lokale Prüfung. Standardinput ist
+service-data/benchmarks/compact-investigation-20261017/request.json.
+Standardoutput ist result.json im selben Ordner. Ein vorhandenes Ergebnis
+verhindert unbeabsichtigte Wiederholungen; für eine bewusst neue Messung
+--output mit einem neuen Dateinamen verwenden.
+
+Genau ein nativer Gemini-Aufruf, keine Wiederholung, kein Failover, kein
+expliziter Cache und keinerlei Ausführung der vorgeschlagenen Recherche.
+Das vorhandene Gateway-Konfigurationsprofil bestimmt Modell, Denkstufe,
+Ausgabelimit und Timeout. Produktionsprompts bleiben unverändert.
+
+Instruktionen und Kontext werden als System-/User-Nachricht übertragen;
+das Ausgabeschema wird ausschließlich im nativen generationConfig gesetzt.
+Erfasst werden Eingabe-, Kandidaten-, Denk-, Cache- und Gesamttokens sowie
+Laufzeit, Modellversion, JSON-Schemavalidität und der Hash der vorbereiteten
+Anfrage. Eine passende JSON-Struktur allein beweist keine fachliche Qualität.
+
+Der vorbereitete Prompt umfasst 8.396 Nachrichtenzeichen plus 2.486 Zeichen
+minifiziertes Ausgabeschema, zusammen 10.882. Das sind etwa 29 mal 375 Zeichen
+(des englischen Minimaltests). Formatierung der lesbaren PROMPT.txt zählt
+nicht als zusätzlicher API-Input. Keine Tokenschätzung ersetzt die API-Messung.
+
+Testgrundlage ist der erste H1-Kontext von Bug 20 vor jeder Investigation-
+Recherche; die Vorbereitung enthält keine später festgestellten Spawndaten.
+Messartefakte und Provenienz liegen im Benchmarkordner, nicht in der produktiven
+Fallakte. Ein Einzeltest untersucht Schrittwahl und Kontextgröße, nicht die
+Qualität oder Gesamtkosten einer vollständigen Untersuchung.